Agent 循环

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"One loop & Bash is all you need" -- 一个工具 + 一个循环 = 一个智能体。

Harness 层: 循环 -- 模型与真实世界的第一道连接。

问题

语言模型能推理代码, 但碰不到真实世界 -- 不能读文件、跑测试、看报错。没有循环, 每次工具调用你都得手动把结果粘回去。你自己就是那个循环。

解决方案

+--------+      +-------+      +---------+
|  User  | ---> |  LLM  | ---> |  Tool   |
| prompt |      |       |      | execute |
+--------+      +---+---+      +----+----+
                    ^                |
                    |   tool_result  |
                    +----------------+
                    (loop until stop_reason != "tool_use")

一个退出条件控制整个流程。循环持续运行, 直到模型不再调用工具。

工作原理

1. 用户 prompt 作为第一条消息。

history.push({ role: "user", content: query });

1. 将消息和工具定义一起发给 LLM。

const response = await client.messages.create({
  model: MODEL,
  system: SYSTEM,
  messages: history,
  tools: TOOLS,
  max_tokens: 8000,
});

1. 追加助手响应。检查 stop_reason -- 如果模型没有调用工具, 结束。

history.push({
  role: "assistant",
  content: response.content,
});

if (response.stop_reason !== "tool_use") {
  return;
}

1. 执行每个工具调用, 收集结果, 作为 user 消息追加。回到第 2 步。

const results = response.content
  .filter((block) => block.type === "tool_use")
  .map((block) => ({
    type: "tool_result" as const,
    tool_use_id: block.id,
    content: runBash(block.input.command),
  }));

history.push({ role: "user", content: results });

组装为一个完整函数:

export async function agentLoop(history: Message[]) {
  while (true) {
    const response = await client.messages.create({
      model: MODEL,
      system: SYSTEM,
      messages: history,
      tools: TOOLS,
      max_tokens: 8000,
    });

    history.push({ role: "assistant", content: response.content });

    if (response.stop_reason !== "tool_use") {
      return;
    }

    const results = response.content
      .filter((block) => block.type === "tool_use")
      .map((block) => ({
        type: "tool_result" as const,
        tool_use_id: block.id,
        content: runBash(block.input.command),
      }));

    history.push({ role: "user", content: results });
  }
}

不到 30 行, 这就是整个智能体。后面 11 个章节都在这个循环上叠加机制 -- 循环本身始终不变。

变更内容

组件	之前	之后
Agent loop	(无)	while True + stop_reason
Tools	(无)	bash (单一工具)
Messages	(无)	累积式消息列表
Control flow	(无)	stop_reason != "tool_use"

试一试

cd learn-claude-code

cd agents-ts
npm install
npm run s01

试试这些 prompt (英文 prompt 对 LLM 效果更好, 也可以用中文):

1. Create a file called hello.ts that logs "Hello, World!"
2. List all TypeScript files in this directory
3. What is the current git branch?
4. Create a directory called test_output and write 3 files in it